Prof Noortje Marres dari Universitas Warwick menyebutkan beberapa cara orang bertemu AI di jalan dan mungkin tidak menyadarinya.
Anda mungkin akan memperhatikan jika mobil yang memotong atau berhenti di samping Anda di lampu terang tidak memiliki pengemudi. Di Inggris, mobil tanpa pengemudi masih diwajibkan oleh undang-undang untuk memiliki pengemudi yang aman, sehingga sulit untuk menyadarinya. Namun perusahaan mobil telah menguji kendaraan otomatis di jalan raya Inggris setidaknya sejak tahun 2017.
Mobil self-driving menggunakan teknologi kecerdasan buatan (AI) untuk mengarahkan dirinya sendiri dan menavigasi rintangan. Tapi itu bukan satu-satunya penggunaan AI di jalanan saat ini. Teknologi ini diperkenalkan dalam berbagai cara, misalnya pada kamera yang mendeteksi apakah orang sedang ngebut atau menggunakan ponsel saat mengemudi.
Sebagai bagian dari proyek AI di jalanan, saya dan rekan-rekan di beberapa universitas di Inggris mempelajari bagaimana warga dan pengunjung merasakan kehadiran AI di ruang publik.
Meskipun banyak orang yang kami ajak bicara tertarik dengan kegunaan AI di jalan, mereka lebih cenderung memperhatikan kehadiran fisik dari teknologi tersebut – merasa bahwa semua peralatan ini membuat lingkungan menjadi sibuk dan berantakan. Beberapa orang mempertanyakan sejauh mana teknologi membuat segalanya menjadi lebih baik bagi mereka.
Berikut lima tempat di mana Anda mungkin menemukan AI di kota-kota di Inggris dan tidak menyadarinya.
Lampu lalu lintas
Di kota-kota seperti Manchester, Coventry dan York, beberapa jalan telah dilengkapi dengan teknologi yang disebut Green Light Optimal Speed Advisory (Glosa) sebagai bagian dari uji coba teknologi di dunia nyata. Sistem ini dirancang untuk mendorong mobil agar mengurangi kecepatannya saat lampu hendak menyala, sehingga mobil tidak perlu lagi melaju kencang atau berhenti secara tiba-tiba. Saat ini sistem ini hanya berfungsi pada mobil yang telah menginstal aplikasi Glosa.
Glosa menangkap data lalu lintas secara real time, yang dapat digunakan untuk menganalisis pola dengan AI, dan mendorong mobil dan pejalan kaki untuk mengoptimalkan arus lalu lintas. Uji coba di Manchester menunjukkan teknologi ini juga dapat digunakan untuk mengurangi emisi mobil.
Tiang lampu
Di kota-kota di Inggris, beberapa tiang lampu telah dilengkapi dengan kamera, sensor, dan peralatan komunikasi, beberapa di antaranya berkemampuan AI. Kit ini mungkin mencakup pendeteksi kecepatan, sensor lingkungan untuk mengukur kualitas udara, dan pelat nomor atau pengenalan wajah.
Mereka juga mungkin dilengkapi dengan unit yang mengirimkan data yang ditangkap oleh kamera dan sensor di jalan melalui internet. Beberapa dari data ini digunakan untuk tujuan yang cukup mendasar, seperti mencocokkan pelat nomor dengan registrasi kendaraan. Beberapa kota memberikan akses kepada pihak ketiga sehingga mereka dapat menganalisis data jalan untuk kepentingan mereka sendiri, misalnya untuk menemukan pola penggunaan jalan.
Di Coventry, seorang penduduk mengatakan kepada saya dan rekan-rekan saya: “Kamera-kamera di tiang lampu, mereka tidak berkomunikasi dengan kami, mereka berada di atas kepala kami, secara harafiah, mereka berkomunikasi dengan tempat lain. […] Kotak-kotak ini tidak memberikan apa pun, mereka hanya mengekstraksi. Tampaknya mereka dirancang untuk tidak menarik perhatian pada diri mereka sendiri.”
Baliho
Semakin banyak iklan yang dibuat dengan bantuan AI – termasuk iklan Natal baru Coca-Cola.
Beberapa papan reklame digital juga menggunakan AI untuk menyesuaikan iklan dengan jalan di mana iklan tersebut ditampilkan. Mereka menggunakan kamera untuk menangkap data tentang cuaca atau tentang mobil yang lewat, dan mengubah tampilannya. Ini dilakukan di Piccadilly Circus. Beberapa menganalisis data dari sumber terdekat secara real-time, termasuk ponsel dan media sosial, untuk memahami atribut dan perilaku orang yang melihatnya.
Proyek seperti yang ada di sirkus Piccadilly menunjukkan bagaimana AI dapat digunakan untuk membuat periklanan lebih peka terhadap konteks lokal, namun realitas periklanan cerdas di jalanan sering kali lebih mendasar.
Berbicara tentang papan reklame digital di Edinburgh, seorang warga mengatakan kepada kami: “Kamera itu hanya memberi tahu perusahaan periklanan di London ketika layarnya diturunkan. Jadi saya sering merasa bahwa beberapa iklan tidak ada hubungannya dengan Edinburgh.”
Di dalam dan di bawah trotoar
Sensor yang tertanam di aspal dapat digunakan untuk memantau kondisi jalan dan menginformasikan kendaraan yang lewat tentang bahaya seperti jalan berlubang. Beberapa uji coba mendatang akan menggunakan sensor untuk mendeteksi konflik atau nyaris celaka di jalan.
Selama pandemi, sensor yang dipasang di sistem pembuangan limbah digunakan untuk mengukur prevalensi virus di berbagai wilayah di negara ini. Saat ini, para ilmuwan menggunakan AI untuk menganalisis data sensor dari sistem pembuangan limbah guna mendeteksi retakan atau cacat.
Banyak dari sensor jalanan ini masih dalam tahap uji coba, dan masih menjadi perdebatan apakah sensor tersebut 'dianggap' sebagai AI atau tidak.
Beberapa orang berpendapat bahwa karena sensor dan kamera di jalan hanya menangkap data (yang kemudian dianalisis oleh AI), maka keduanya bukanlah bagian dari AI itu sendiri. Namun, karena perilaku masyarakat mungkin terpengaruh oleh lampu lalu lintas atau bahkan salah diidentifikasi berdasarkan analisis AI di jalan, rasanya aneh jika dikatakan bahwa 'AI' tidak beroperasi di sini.
Di langit
Di beberapa daerah, seperti pusat kota Coventry, telah dilakukan uji coba pengiriman drone. Dan taksi drone udara diperkirakan akan lepas landas pada tahun 2026. Drone pengiriman saat ini hanya digunakan dengan pengawasan manusia, namun dirancang untuk beroperasi secara mandiri.
Saat uji coba dimulai pada tahun 2022, beberapa warga Coventry merasa skeptis. Namun persetujuan masyarakat tampaknya sebagian bergantung pada kegunaan drone. Rumah sakit di Warwickshire baru-baru ini menggunakan drone untuk mengirimkan pasokan medis darurat.
Seorang seniman lokal yang awalnya memprotes uji coba drone pengiriman tepat di luar gedung tempat dia bekerja, mengatakan kepada saya bahwa dia berubah pikiran setelah mendengar drone tersebut juga digunakan untuk tujuan kemanusiaan.
Ketika teknologi ini menjadi lebih umum, penting untuk memastikan warga mengetahui keberadaannya – dan apa yang dilakukannya. Penelitian kami menunjukkan bahwa ketika orang-orang di jalan percaya bahwa teknologi tidak bermanfaat bagi mereka, mereka cenderung tidak mempercayainya.
Salah satu peserta menunjukkan bahwa sulit untuk mengetahui untuk apa sebenarnya teknologi yang dipasang di jalan itu digunakan, atau apakah teknologi tersebut berfungsi: “Di jalan saya, kami memiliki sensor lingkungan semi-fungsional: seseorang memundurkan mobilnya ke dalamnya. , jadi kami tidak yakin apakah ini masih berfungsi.”
Oleh Prof Noortje Marres
Prof Noortje Marres adalah profesor sains, teknologi dan masyarakat di Universitas Warwick. Sebagai seorang sosiolog dan filsuf ilmu pengetahuan dan teknologi, ia telah bekerja pada bentuk-bentuk keterlibatan publik yang muncul ('partisipasi material') serta pengembangan metode (pemetaan isu, analisis situasional).
Jangan lewatkan pengetahuan yang Anda butuhkan untuk sukses. Mendaftarlah untuk Ringkasan Harianintisari berita teknologi ilmiah yang perlu diketahui dari Silicon Republic.
