Boris Kuiper membahas bagaimana para ahli muncul sebagai tokoh terkemuka dalam implementasi AI ke tempat kerja.
Menurut Boris Kuiper, COO dan CFO dari Talent dan Platform Solusi Pelatihan IT SmoothStack, para profesional TI mulai mengambil peran kepemimpinan lebih sering di bidang -bidang seperti strategi AI karena mereka menjembatani kesenjangan antara tujuan teknologi dan perusahaan.
“Orang -orang ini tidak hanya menerapkan solusi AI, tetapi juga membantu memandu organisasi mereka dalam adopsi AI etis. Dengan demikian, memastikan ada keselarasan yang baik dengan tujuan strategis dan menumbuhkan budaya pembelajaran berkelanjutan. Pergeseran inilah yang akan memposisikan mereka sebagai integral dalam mendorong inisiatif AI yang keduanya dianggap inovatif dan bertanggung jawab,” kata Kuiper.
Selain itu, kecerdasan buatan membentuk kembali tanggung jawab TI tradisional dengan mengotomatiskan dan merampingkan tugas -tugas membosankan yang biasanya ditakuti pengembang.
“Ini memungkinkan alur kerja yang lebih cepat dan lebih efisien,” katanya. “Pergeseran ini memungkinkan perusahaan untuk mengarahkan kembali anggaran ke dalam inovasi alih -alih tenggelam dalam utang teknis. Sayangnya, hanya sekitar 4pc dari perusahaan besar yang secara efektif mengadopsi AI secara signifikan, menyoroti kesenjangan yang signifikan antara potensi dan implementasi.”
Mengatasi tantangan
Kuiper menyatakan satu tantangan besar yang muncul sebagai akibat dari perubahan AI dari tenaga kerja adalah a Kesenjangan keterampilan yang tumbuh. Dia menjelaskan bahwa banyak tim TI kurang memiliki keahlian AI yang diperlukan untuk menerapkan dan mengelola alat secara efektif. Selain itu, mungkin ada penolakan terhadap perubahan, karena kekhawatiran otomatisasi mengancam ketersediaan pekerjaan tradisional adalah menghambat upaya.
“Mengintegrasikan AI ke dalam sistem warisan bisa rumit dan mahal,” katanya. “Misalnya, staf pelatihan ulang untuk menggunakan alat pemantauan bertenaga AI atau mengadaptasi infrastruktur yang sudah ketinggalan zaman untuk bekerja dengan analitik yang digerakkan AI dapat menjadi usaha yang memakan waktu dan mahal untuk boot.”
Dia menegaskan bahwa bagi organisasi untuk benar-benar maju dan berkembang di tempat kerja yang digerakkan oleh AI, para ahli TI harus memperluas keahlian mereka di bidang-bidang di luar keterampilan teknis tradisional.
“Ini berarti memperkuat kemampuan analisis data, mendapatkan kemahiran dalam AI dan pembelajaran mesin dan mengasah soft skill esensial seperti pemikiran kritis dan komunikasi yang efektif,” jelasnya. “Pembelajaran berkelanjutan tidak lagi opsional, itu adalah suatu keharusan. Sama pentingnya adalah kemampuan beradaptasi, karena evolusi AI yang cepat mengharuskan para profesional untuk tetap di atas metodologi dan teknologi yang muncul.”
Pendekatan Manusia untuk AI
Bagi Kuiper, transformasi tenaga kerja besar berikutnya bukan tentang mengganti pekerja manusia, ini adalah tentang melatih kembali tim TI untuk berpikir seperti manajer AI.
“Transformasi yang akan datang sekarang berpusat pada memberdayakan tim TI untuk mengelola dan berkolaborasi dengan AI Systems secara efektif,” kata Kuiper. “Daripada menempatkan fokus pada otomatisasi mengganti pekerjaan, penekanannya sekarang beralih untuk melengkapi para profesional TI untuk menjadi lebih baik di pekerjaan.
“Mendapatkan keterampilan untuk mengawasi dan menjalankan operasi AI, memastikannya diimplementasikan secara etis dan mengintegrasikan solusi AI yang meningkatkan dan meningkatkan kemampuan manusia. Ini adalah pendekatan semacam inilah yang mendorong hubungan simbiosis antara keahlian manusia dan AI. Dengan demikian, yang mengarah pada hasil yang lebih inovatif dan efisien untuk organisasi.”
Dia menjelaskan bahwa mengelola orang dan mengelola AI adalah pengalaman yang berbeda secara fundamental. Ketika datang ke AI, Anda tidak harus mempertimbangkan masalah pribadi seperti penyakit atau kelelahan, tetapi Anda harus menyadari akuntabilitas dan penyelarasan harapan.
“Ketika suatu produk gagal, Anda tidak dapat menyalahkan AI. Pertanyaan sebenarnya menjadi, siapa yang bertanggung jawab untuk memastikan AI itu selaras dengan tujuan dan persyaratan proyek?”
Dia berpendapat bahwa proyek -proyek batu penjuru, terjalin ke dalam program pelatihan standar, dapat menjadi cara yang ideal untuk secara khusus meningkatkan pengembang bakat awal, karena mereka berupaya menjadi pengembang asli AI.
“Ketika datang Upskilling Tim yang ada, rintangan terbesar adalah komponen manajemen perubahan dan menyelaraskan insentif, “kata Kuiper.” Ini kontra-intuitif, tetapi pengembang dengan lebih dari 10 tahun pengalaman tidak diberi insentif untuk mengadopsi AI ke dalam proses mereka.
“Ini disebabkan oleh kurva pembelajaran, mereka benar-benar menjadi kurang produktif sementara mereka belajar bagaimana menggunakan AI secara efektif. Manfaat jangka panjang selaras, tetapi penurunan jangka pendek dalam kinerja adalah pencegah yang besar. Ini dapat dengan mudah diatasi dengan proses manajemen perubahan yang baik yang mengharapkan pertumbuhan.”
Melihat ke masa depan Kuiper memperkirakan bahwa posisi IT akan bergeser secara signifikan selama beberapa tahun mendatang, karena lebih banyak perusahaan dapat beradaptasi dan mengadopsi AI ke dalam proses pengembangan mereka.
“Pengembang asli AI akan menjadi pengembang yang paling dicari dan berharga di pasar. Manusia masih akan menjadi pagar pembatas, materi iklan, pembuat keputusan utama, para pemangku kepentingan dan partai-partai yang bertanggung jawab.”
Jangan lewatkan pengetahuan yang Anda butuhkan untuk berhasil. Daftar untuk Singkat HarianPencernaan Silicon Republic tentang Need-to-Know Sci-Tech News.
