Bagi mereka yang bekerja di sektor STEM, mengetahui cara memanfaatkan AI dengan aman dan berkelanjutan adalah keterampilan tersendiri.
Kecerdasan buatan (AI) di tangan kanan dapat memberdayakan pengguna untuk lebih kreatif, tepat waktu dan tepat dalam pekerjaan mereka. Tetapi teknologi canggih sering berakhir digunakan secara tidak sadar atau sengaja secara tidak benar, karena alasan yang bervariasi dari kurangnya pelatihan sederhana hingga perilaku yang bertujuan dan berbahaya.
Pemerintah di seluruh dunia bergulat dengan kebijakan AI masing -masing. AS, Misalnya, telah mulai secara efektif membongkar banyak perlindungan yang diberlakukan oleh mantan Presiden Joe Biden.
Di Inggris, argumen tentang penggunaan AI yang adil dan aman sehubungan dengan konten kreatif Mengamuk, dengan lebih dari 1.000 artis termasuk Kate Bush dan Annie Lennox telah berkontribusi pada album bisu sebagai protes terhadap perubahan yang diusulkan pada undang -undang hak cipta Inggris yang akan memungkinkan pengembang AI untuk melatih model mereka menggunakan materi yang dilindungi hak cipta kecuali jika 'memilih keluar' dipilih.
Telah sampai pada titik di mana individu perlu memastikan bahwa mereka memiliki keterampilan untuk terlibat dengan AI dengan cara yang etis, tanpa mengorbankan keefektifannya. Tapi bagaimana itu bisa dicapai?
Bias pembelajaran mesin
Model Pembelajaran Mesin (ML), untuk semua keunggulannya, sering kali tidak diragukan lagi bias. Terlepas dari siapa pun otak di balik pelatihan, hampir tidak mungkin bagi pencipta untuk tidak mempengaruhi data yang menginformasikan teknologi. Itu bukan untuk mengatakan itu dengan sengaja menyesatkan, itu hanya masuk akal bahwa data selalu akan dipengaruhi oleh keterlibatan manusia.
Profesional yang berencana berkarir di bidang STEM harus memastikan bahwa mereka memiliki pemahaman yang mendalam tentang bagaimana model ML, data, dan algoritma dapat mengalami prasangka dan bias. Mereka juga harus mengetahui teknik yang akan digunakan untuk meningkatkan netralitas.
Teknik yang perlu dipertimbangkan termasuk fitur yang menyilaukan, yang menghapus atribut mengidentifikasi; risiko selektif monotonik, yang meningkatkan akurasi untuk kelompok yang kurang terwakili; dan klasifikasi permusuhan, yang memungkinkan pengguna mengidentifikasi titik -titik lemah dalam model untuk mencegah kelemahan di masa depan.
Pemrograman dan Rekayasa Perangkat Lunak
Selalu lebih baik mendekati masalah dengan pola pikir bahwa Anda pada akhirnya akan menyelesaikannya sendiri. Pada dasarnya, Anda harus berusaha untuk menjadi solusi yang Anda cari. Profesional STEM yang khawatir tentang sifat etis dari sistem yang mereka gunakan dalam kapasitas kerja dapat memperoleh manfaat dari mengetahui cara membangun, menggunakan, dan memelihara sistem yang sama.
Dengan menjadi terampil dalam berbagai bahasa pemrogramanseperti Python, Java, SQL dan R, para ahli dapat menanamkan kepala sekolah secara etis ke dalam kode mereka saat membangun model AI. Dengan mengetahui cara merekayasa sistem AI yang secara otomatis memasukkan perlindungan, para profesional dapat bekerja dengan mengetahui bahwa mereka melakukan segala daya mereka untuk menjadi pengguna AI yang aman, bertanggung jawab, dan transparan.
Integrasi sistem
Perusahaan di seluruh dunia menggunakan teknologi AI untuk meningkatkan tenaga kerja dan meningkatkan apa yang dapat ditawarkan organisasi mereka. Sebagian besar, sebagian besar perusahaan akan ada sebelum kemajuan di AI, karena alasan itu sangat penting bagi para profesional, terutama mereka yang berada di STEM yang sering menggunakan AI, tahu cara mengintegrasikan teknologi baru dan lama dengan mulus.
Profesional harus memastikan bahwa mereka sepenuhnya meneliti alat AI apa pun yang ingin mereka integrasikan, untuk membuktikan bahwa mereka cocok. Ini mungkin dipastikan melalui kompatibilitas data, kemampuan cloud, menguras sumber daya dan apakah itu memenuhi kebutuhan spesifik bisnis.
Jika menjadi jelas bahwa sistem yang lebih lama tidak lagi kompatibel dengan teknologi baru dan yang muncul seperti AI, mungkin sudah waktunya untuk melepaskan apa yang tidak berfungsi dan meningkatkan infrastruktur digital. Oleh karena itu mengapa memiliki profesional STEM yang terampil dalam integrasi sistem adalah nilai tambah bagi organisasi mana pun.
Karena AI biasanya digunakan oleh perusahaan untuk meningkatkan dan tumbuh, para ahli menggunakan teknologi baru harus memastikan bahwa sistem yang mereka perkenalkan memenuhi standar etika saat ini. Ini dapat dicapai dengan memberikan pertimbangan dari mana teknologi berasal, bagaimana hal itu diinformasikan dan dampaknya pada masyarakat dan keberlanjutan.
Jangan lewatkan pengetahuan yang Anda butuhkan untuk berhasil. Daftar untuk Singkat HarianPencernaan Silicon Republic tentang Need-to-Know Sci-Tech News.
