Kami berbicara dengan para pemimpin dari PWC dan Liberty tentang bagaimana organisasi dapat menggunakan kemajuan AI untuk keuntungan mereka.
Kami benar -benar berada di Zaman Kecerdasan Buatan (AI), di mana teknologi AI baru memengaruhi cara kita hidup dan bekerja dengan kecepatan yang menakjubkan, dan mungkin tidak ada peran yang terpengaruh seperti halnya yang beroperasi dalam bidang batang. Ini akan menjadi tugas yang sulit untuk menemukan pekerjaan dalam sains, teknologi, teknik atau matematika yang tidak ada atau lain diubah oleh AI.
Untuk Stuart Greenlees, Direktur Teknologi di Perusahaan Perangkat Lunak Liberty IT, AI telah sangat mengubah cara kerja ia bekerja, terutama menjadi lebih baik. Dia telah menemukan bahwa dalam menggunakan AI, karyanya telah dirampingkan karena membantu dengan tugas -tugas seperti merangkum dokumen, mengekstraksi wawasan dan menghasilkan konten untuk email dan memo, sambil meningkatkan produktivitasnya.
“Saya tidak bisa kode sesering yang saya inginkan,” dia mengakui, “tetapi ketika saya melakukannya, AI memudahkan saya untuk mengambil barang lagi dengan memberikan saran dan menjelaskan kode. Dalam desain sistem, AI telah menggeser pendekatan kami untuk memasukkan pertimbangan seperti integrasi komponen AI dalam sistem perusahaan yang lebih luas, menerapkan proses manusia-in-loop, pagar generatif AI (Genai) untuk moderasi konten dan pertimbangan non-fungsional untuk risiko baru seperti injeksi dan jailbreaking yang cepat. ”
Untuk beradaptasi dengan perubahan ini dan mengumpulkan semua yang ia bisa dari AI, Greenlees menjelaskan bahwa sangat penting untuk membuat komitmen untuk pembelajaran dan kolaborasi yang berkelanjutan. Dengan tetap mendapat informasi dan berpendidikan melalui pelatihan dan acara industri, ia berpendapat bahwa alat AI dapat secara efektif dimanfaatkan, “sementara kerja tim lintas fungsional memastikan kami mengatasi tantangan baru yang disajikan AI di seluruh organisasi”.
Menurut Sonam Bhardwaj Barrett, Direktur Konsultasi Tenaga Kerja di Firma Layanan Profesional PWC, kami sebenarnya berada di titik balik dalam pengembangan AI. “Genai adalah terobosan besar, tetapi AI agen membawa semuanya ke tingkat yang sama sekali baru,” katanya. “Ini bukan hanya tentang menghasilkan konten lagi, ini tentang sistem AI yang dapat menetapkan tujuan mereka sendiri, melaksanakan tugas secara mandiri dan memperbaiki pendekatan mereka berdasarkan umpan balik.
“Yang paling menarik minat saya adalah bagaimana perubahan ini membuatnya lebih mudah untuk mengakses teknologi canggih, membuatnya lebih mudah bagi orang -orang, terlepas dari latar belakang teknis, untuk memanfaatkan AI dengan cara yang kreatif dan strategis. Untuk bisnis, ini berarti perubahan mendasar dalam bagaimana keputusan dibuat dan bagaimana pekerjaan dilakukan. “
Dia telah menemukan itu AI Agen adalah evolusi alami dari peran AI sebelumnya di tempat kerja. Sementara Genai menanggapi petunjuk, agen AI dapat mengambil satu langkah lebih jauh dengan benar -benar mengambil inisiatif, melaksanakan alur kerja yang rumit dan bahkan belajar dari kesalahan.
“Ini sangat berharga di lingkungan yang bergerak tinggi dan bergerak cepat di mana bisnis perlu tetap kompetitif. Saya telah melihat bagaimana alat-alat seperti Microsoft Copilot untuk SDM mendefinisikan kembali cara perusahaan beroperasi, mengotomatiskan tugas administrasi, menawarkan wawasan waktu nyata tentang keterlibatan karyawan dan bahkan menyusun kebijakan, ”kata Bhardwaj Barrett.
Jaga agar bola tetap bergulir
Keterampilan dalam sektor STEM, seperti keterampilan AI, maju begitu cepat sehingga para profesional memiliki pekerjaan di tangan mereka untuk tetap di atas semua itu. Menurut Greenlees, tiga bidang terpenting yang harus difokuskan adalah keahlian teknis dalam AI dan pembelajaran mesin, literasi data dan keterampilan lunak tertentu.
Dia menyatakan bahwa karyawan harus berusaha untuk menguasai konsep-konsep inti dan alat AI dan pembelajaran mesin, upskill menggunakan kursus online-di mana ada ratusan, jika tidak ribuan-menggunakan bootcamp pembelajaran dan terlibat dengan proyek langsung yang tersedia di platform seperti Coursera dan Udacity.
Profesional dapat meningkatkan kemahiran dalam analisis data dan visualisasi dengan sering menggunakan alat seperti python dan SQLterlibat dalam proyek data-sentris dan berkontribusi pada inisiatif open-source untuk pengalaman praktis. Terakhir, dengan bekerja pada soft skill, yaitu pemecahan masalah dan pemikiran kritis, orang dapat meningkatkan kemampuan mereka untuk mengatasi tantangan yang beragam dan kompleks.
“Tetap penasaran dan terus belajar adalah kuncinya, karena AI adalah bidang yang terus berkembang. Saya menghabiskan banyak waktu membaca berita teknologi dan mendengarkan podcast teknologi. Jaringan melalui forum dan acara industri juga dapat memberikan wawasan yang berharga dan peluang untuk pertumbuhan, ”jelasnya.
Menurut pendapat Bhardwaj Barrett, ketika datang ke peningkatan, lanskap SDM khususnya telah dibentuk kembali oleh agen AI, memindahkan sektor ini dari reputasi sebagai reaktif ke memiliki fungsi yang lebih proaktif. Misalnya, tim SDM sekarang dapat menggunakan AI agen untuk mengantisipasi kebutuhan karyawan, merampingkan perolehan bakat dan meningkatkan perencanaan tenaga kerja.
“Tetapi dengan kemajuan ini, para profesional SDM juga perlu berkembang. Fokusnya harus pada pengembangan keterampilan yang melengkapi AI, seperti pemikiran kritis, pengawasan etis dan kepemimpinan yang berpusat pada manusia. Penting juga untuk menetapkan pedoman yang memastikan AI digunakan secara bertanggung jawab, mempertahankan transparansi dan keadilan dalam pengambilan keputusan.
“Dari sudut pandang saya, tiga keterampilan teratas untuk para profesional SDM yang ingin maju dalam AI adalah literasi digital, pemikiran kritis dan kemampuan beradaptasi.”
Jangan lewatkan pengetahuan yang Anda butuhkan untuk berhasil. Daftar untuk Singkat HarianPencernaan Silicon Republic tentang Need-to-Know Sci-Tech News.
