Kami berbicara dengan McKenzie specht tentang soft skill, teknologi organisasi dan bagaimana ketergantungan yang berlebihan pada AI dapat membatasi karyawan.
AI telah merevolusi tenaga kerja karena telah membuat tugas -tugas yang melelahkan, biasa dan intensif waktu menjadi usaha yang jauh lebih sederhana. Ketika digunakan dengan benar, sebagai bantuan organisasi dan bukan pengganti, kecerdasan buatan dapat memberdayakan para profesional untuk mengambil kepemilikan waktu mereka dan bekerja dengan kecepatan dan standar yang telah mereka tetapkan.
Tetapi kami tidak selalu menggunakan teknologi canggih dengan cara yang seharusnya dan AI seringkali merupakan contoh sempurna dari ini, karena organisasi bergegas untuk mengintegrasikan 'karyawan' cerdas buatan ke dalam perusahaan mereka, tanpa mempertimbangkan dampak yang lebih luas. Contohnya penggunaan avatar AI yang sering mengalami demoralisasi dan tidak efisien selama proses wawancara, di tempat perwakilan manusia.
Kritik lain terhadap 'kelimpahan' dari AI organisasi adalah hubungan dan dampaknya pada soft skill. Karena AI pada dasarnya melakukan semua pekerjaan kaki saat diberi prompt, beberapa penelitian menunjukkan bahwa penggunaan kecerdasan buatan mengarah pada erosi keterampilan berpikir kritis Ketika kita mulai tunduk pada teknologi, daripada mencari jawaban sendiri.
Tetapi, untuk McKenzie Specht, seorang ilmuwan riset dan psikometri di platform pengujian psikometrik dan manajemen bakat SHL, itu tidak harus menjadi kasus satu di atas yang lain. AI dan tenaga kerja yang lebih luas memiliki kesempatan untuk bekerja bersama -sama dan mendapat manfaat satu sama lain, tanpa mengorbankan keterampilan khusus di sepanjang jalan, namun, untuk hal ini terjadi sejumlah masalah harus diatasi.
Pria versus mesin
“Salah satu kekhawatiran utama adalah fenomena yang dikenal sebagai kognitif,” kata Specht kepada siliconrepublic.com. “Pembongkaran kognitif adalah kecenderungan untuk mendelegasikan tugas kognitif ke alat eksternal, seperti AI, daripada terlibat dalam pemikiran analitik yang mendalam. Penelitian telah mengaitkan perilaku ini dengan tingkat pemikiran kritis yang lebih rendah, terutama pada individu tanpa dasar yang kuat dalam penalaran analitik atau pendidikan tinggi.
“Namun, penting untuk dicatat bahwa bidang studi ini masih muncul dan dampak AI pada kognisi manusia sangat kompleks dan bergantung pada konteks. Para pemimpin harus menyeimbangkan keuntungan efisiensi yang dapat dibawa AI dengan strategi yang bijaksana untuk melestarikan dan memperkuat pemikiran kritis dalam tenaga kerja mereka.”
Dia mencatat bahwa wacana yang berkembang di sekitar ketakutan bahwa AI memiliki potensi untuk mengurangi kapasitas untuk berpikir kritis, tetapi mendesak orang untuk mengingat bahwa kecerdasan buatan adalah alat seperti yang lain dan dampaknya pada individu atau organisasi ditentukan dalam bagaimana ia dipegang.
“Mengembangkan AI Literacy Tidak berarti mengganti pemikiran manusia, ini tentang memahami bagaimana berinteraksi dengan AI secara efektif, mengetahui kapan tepat untuk mengandalkan AI versus penilaian manusia, menilai outputnya secara kritis dan menerapkan wawasan tersebut pada pengambilan keputusan.
“Dalam hal itu, literasi AI yang kuat dapat meningkatkan pemikiran kritis dengan mendorong pengguna untuk mengajukan pertanyaan yang lebih baik, mengevaluasi informasi lebih ketat dan memecahkan masalah secara lebih strategis.”
Koeksistensi damai
Bagi banyak perusahaan, seperti kemampuan teknis, soft skill menjadi lebih dari harus dimiliki dan lebih sedikit yang bagus untuk dimiliki, ketika mempertimbangkan pelamar baru. Menurut SPECHT, keterampilan adalah dasar dari kinerja pekerjaan, tetapi tidak semua diciptakan sama dan kami berada di era di mana perilaku atau keterampilan lunak dipandang sebagai pembeda kinerja yang tahan lama, dapat ditransfer, dan utama di seluruh industri dan peran.
“Keterampilan ini memengaruhi bagaimana individu terlibat dengan lingkungan kerja mereka, memecahkan masalah, berkolaborasi dengan orang lain dan beradaptasi dengan perubahan. Tidak seperti keterampilan teknis atau fungsional, yang dapat menjadi ketinggalan zaman ketika teknologi berkembang, keterampilan perilaku tetap relevan dan berdampak dari waktu ke waktu.
“Karena mereka lebih sulit untuk dilatih atau dikembangkan nanti, banyak pengusaha memprioritaskan mereka selama perekrutan, memandang mereka sebagai fondasi yang lebih stabil di mana keterampilan teknis dapat dibangun dan diperbarui sesuai kebutuhan.”
Selain itu dia mengatakan pengusaha yang ingin mengambil peluang yang disajikan oleh AI dan teknologi lain harus melihat bagaimana kemajuan ini dapat digunakan sebagai bagian dari strategi peningkatan yang lebih luas dan dalam rencana pengembangan keterampilan yang dipersonalisasi.
“Platform bertenaga AI dapat menganalisis kesenjangan keterampilan, merekomendasikan jalur pembelajaran yang disesuaikan, dan mensimulasikan skenario dunia nyata bagi karyawan untuk mempraktikkan keterampilan teknis dan interpersonal. Realitas virtual dan augmented reality Dapat juga menawarkan pengalaman mendalam untuk membangun soft skill seperti empati atau komunikasi di lingkungan yang bebas risiko.
“Selain itu, teknologi dapat mendukung loop umpan balik yang berkelanjutan dan mengukur pertumbuhan dengan cara yang dapat diskalakan dan bermakna. Kuncinya adalah menggunakan teknologi ini untuk melengkapi, bukan menggantikan, pembelajaran yang berpusat pada manusia.”
Specht menyimpulkan, “Ketika sifat pekerjaan terus berkembang, pemahaman kita tentang apa artinya menjadi terampil harus berkembang dengannya. Mungkin tidak lagi cukup untuk melihat keterampilan keras dan lunak sebagai kategori yang terpisah. Sebaliknya, kita harus mengenali kebutuhan untuk keterampilan terintegrasi yang memadukan keahlian teknis dengan kemampuan manusia.
“Apakah menavigasi teknologi yang muncul seperti AI atau beradaptasi dengan cara -cara baru untuk bekerja, keberhasilan di tempat kerja modern semakin tergantung pada kemampuan kita untuk berpikir kritis, berkolaborasi secara efektif dan melanjutkan pembelajaran. Organisasi yang berinvestasi dalam menumbuhkan keterampilan multidimensi ini dan menciptakan ruang untuk rasa ingin tahu, refleksi, dan pengembangan akan paling baik diposisikan untuk menggembirakan di masa depan kerja.”
Jangan lewatkan pengetahuan yang Anda butuhkan untuk berhasil. Daftar untuk Singkat HarianPencernaan Silicon Republic tentang Need-to-Know Sci-Tech News.
